1 :田杉山脈 ★ 2020/01/13(月) 04:34:20 ID:CAP_USER.net
ビジネス現場で大量の情報(ビッグデータ)を分析・活用する職業「データサイエンティスト」の人材が不足する中、大学生の就活現場で異変が起きている。「官僚でもなく、有名企業でもなく、データサイエンティスト職を志望する東大生が目立ち始めている」(就職情報会社)からだ。すでに転職業界では、高給での人材争奪戦が沸騰しており、あおりを受けた企業が高学歴の東大生を“青田買い”しようという図式だ。学生側も、日本企業の終身雇用制度の維持が難しくなる中、高給で自由に働くことができる魅力を感じている。

■高度な専門職

 データサイエンティストには、ビッグデータを分析して消費者の行動や好みに合うサービスの提供や、詳細な市場分析、将来予測などが求められる。世界では約30万人のデータサイエンティストが不足しているとの調査があり、日本も例外ではない。

 慶応大大学院の渡辺美智子教授(統計科学、データサイエンス論)によると、データサイエンティストには公的な資格はまだないが、統計学、人工知能(AI)、機械学習、IT、プログラミングと多方面の知識が必須という。そのうえ、「ビジネスセンスも必要。データを分析し、ビジネスモデル創出の支援を手がける高度な専門職」(渡辺教授)という。

 人材不足に悩む企業は、高学歴の東大生に注目する。官僚やメガバンク、商社など大手の有名企業に強い東大生の就活だが、ここ数年は様変わりしている。

 東大と京大の令和3年度卒業・修了予定者(大学院含む)2693人に聞いた就職先ランキングでは、1位のアクセンチュアから7位のベイン・アンド・カンパニーまで、コンサルティグ会社が独占した(就活サイト、ワンキャリア調べ)。ある人材紹介会社の関係者は「職種別でのランキングの集計は少なく、データサイエンティストの人気度は不明だ。しかし、アクセンチュアのようにデータサイエンティストを前面に出して募集しているコンサルがある」と指摘。特に東大生はコンサル志望が多く、データサイエンティストの希望者が人気を支えているという。

 ■高給が魅力

 データサイエンティストが選ばれる理由は何か。

 まず、最先端の職業というイメージが挙げられる。「米国のGAFA(グーグル、アップル、フェイスブック、アップル)各社が、ビッグデータを活用して新しいビジネスを創出したことで、データを扱う仕事は知的なイメージも伴いとても魅力的に映っている」(同)。

 次に高給が期待できる点。それは転職者の求人サイトで一端がうかがえる。想定年収が「1200万円から」の大手製造業や、「1100万円から」のアパレル企業など、高給の提示がめじろ押しだ。

 さらに、希望すればフリーのデータサイエンティストとして働ける点もある。転職サイトにはフリーでも相当額稼げる募集が掲載されている。フリーを対象とした「BIG DATA NAVI」という募集では、「月に150万円から」と、月給単位で高給の募集が掲示されている。

 同サイトを運営するエッジコンサルティング(東京)のシニアマネジャー、坂西茂さんは「高給でフリーでも来てほしいという会社がたくさんある。スキルの高い人ほど自由な働き方とスキルを磨けるプロジェクトを求めてフリーで働く傾向がある」と語る。

 現在、東大には専門学部はないが、養成講座などを開講している。「東大なら、統計学などを学んでいる理系の大学院がデータサイエンティストの有力候補になる」。研究室の事情に詳しい坂西さんはこう語る。

 東大生が自由な働き方を求めているのは、終身雇用という日本企業の慣習を続けることが難しくなっているからだ。データサイエンティストなら、自らの頭脳と腕を頼りに自由な働き方も選べる。そうしたキャリアプランを描けるというわけだ。

 ただ、相当な知的レベルとビジネスセンスが同時に求められる。ビジネス創出の支援にもかかわる点で、データ分析や処理を扱うデータアナリストとは異なり、データ分析の能力を有している点では一般のコンサルタント職とも違う。一線で活躍できるような即戦力になるにはハードルが高い。

東大に追いつき追い越そうと、他大学もデータサイエンティストの養成を始めている。滋賀大は平成29年度から、専門学部として全国初となる「データサイエンス学部」を新設。横浜市立大も専門学部を開設した。東工大は今年4月から、全大学院生を対象にデータサイエンスとAIの教育を行うことを打ち出した。

数年後にこうした専門教育を受けた学生らが社会に出る。就職サイトのある担当者は「近い将来、大学生の人気トップの職業になるだろう」と予想している。(大家俊夫)
https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20200112-00000512-san-bus_all
2 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 04:43:55 ID:lSayKE1A.net
東大でも駅弁でも大手電機メーカーじゃ初任給が同じというのが
今まで異常だったんだよ

若者は安く買い叩かれて高齢無能おっさんのボーナスに、賦課方式で搾取されていた
年金と同じだ
能力のある若者は初めから高所得でいい
やっと当たり前の社会に近づきつつある
99 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 12:15:34 ID:YShZ2Tfr.net
>>2
大手電機メーカーで、生涯に渡って一番有能なのが工業高校卒。一番無能なのが文系の
高学歴。
3 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 04:46:53 ID:Rs8xy/D7.net
え?
IT土方っぽいけど。
17 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 06:19:46.94 ID:QtpACa5A.net
>>3
土方に安く使われるってイメージあるんだろうけど、高度経済成長の時の土方は給金良かったんだよ。そして日銭。
サラリーマンで事務より稼げた。
4 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 04:56:20.10 ID:BQhAF8Co.net
どうせそのビッグデータの分析や解析も人工知能自身が行うようになる。
コイツラの運命はあと3年。
その先はリストラされるだろ。
だから生涯稼げる額は3千万円ほどだ。
 
10 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 05:29:45.50 ID:nuHZsTQm.net
>>4
これが真実だな。
まぁせいぜい5年だろうね。
12 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 05:53:28.36 ID:ixdNfL8s.net
>>4
AI開発者やメンテナンス要員が人材不足になるから
そちらに転職するよ
26 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 08:28:03 ID:o60+iV4K.net
>>4
これだよな
ビッグデータ分析なんてAIの最も得意とする分野
42 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 09:28:29 ID:bdm0dSD+.net
>>4
何もわかってないな。今のAIは自らではゴールを設定できない。そこが重要なのよ。
51 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 09:43:47 ID:+5X5F9bA.net
>>4
いやビッグデータの分析や解析をAIなどを使って行うのがデータサイエンティストなのだが。
96 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 12:05:35 ID:hsqC5fZy.net
>>4
確かに人工知能でできそうな仕事だ
122 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 13:33:37 ID:jaICYXle.net
>>4
その人工知能AIはどうやって作るのか?
データサイエンティストが考え抜いた手法を採用するに決まってるだろ
それも常に進化続けること前提で
5 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 05:00:09.63 ID:+1SanEN4.net
クリエイティブなヒット商品を作るような仕事は全くしないのな。
7 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 05:06:38.45 ID:zA44//6Y.net
天気予報の降水確率より精度が高いの?
13 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 05:56:24.69 ID:26YCItXW.net
ビッグデータの言葉が出てくる前から、こういう顧客分析はどこの会社でもやってるだろうに
データから仮説をでっち上げてプレゼン作るだけの儲けにつながらない仕事に価値ないんだよ
また10年後に日経に騙された流行に乗るだけの企業と学生として笑われるだけ
44 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 09:31:32 ID:bdm0dSD+.net
>>13
データがほとんどなく、リアルタイム性がない時代はそうね。いまはデータから仮説を出して即実装のトライアンドエラーだよ。
14 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 05:56:32.53 ID:1jWIhdDp.net
結局IT土方
15 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 06:10:29.57 ID:bjFmR+Qo.net
パソコン眺めて屁理屈捏ねるだけの
簡単なお仕事(´・ω・`)
18 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 06:27:06.41 ID:0FMZRNTQ.net
こういう分析は東大じゃなくても数字に抵抗ない人ならできるよ
Eランの知り合いが仕事辞めて独学でアフリエイトでかなり稼いでたわ
その人は数学は苦手だけど、数学的なことはパソコンがやってくれるからデータの動向を理解できればいいって言ってた
数字の流れを見るのが楽しいって
この仕事は根気と適正が大事だと思う
22 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 08:05:01.42 ID:lSb6cKEc.net
>データサイエンティスト
なんやこれ。コンサルが新し名前で募集してるだけやないか
多分プログラムはしないと思うけど
28 :大島栄城 ◆n3rBZgRz6w 2020/01/13(月) 08:34:20 ID:lZBqC5Oq.net
>>22
俺も古い人間だけど、データマイニングとか
データベースから必要な情報抜く仕事は以前からあった

まあ、仕事もそれに近かったが

いまのビッグデータとかいうのインターネットに接続しただけだろ
35 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 08:55:42.77 ID:D1mJT4eK.net
>>1
これだけの報酬で採用された場合、1年以内にある程度の成果を出せないと、すぐ減額されるよ。
給料以外は普通の新卒と同じ待遇とか思わないでね。
36 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 09:11:41.52 ID:mPIKQHbD.net
アメリカでは数年以上前、もっと前?いやもっともっと前?がこんな具合だったよな
でも日本でのこの表記額は転職市場でよくあるハッタリ表記であって本当にこんな額が出るかというと
37 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 09:18:05.05 ID:BLyRpe7m.net
上級のデータサイエンティストになるには
「イマジネーション」と「IT土方力」両方が必要。
あと業界ではビッグデータが必要ない教師なし学習が流行りだしている。
38 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 09:18:09.75 ID:mPIKQHbD.net
ちまたでは量産型データアナリストがだいぶ出回り始めて飽和してるので
アメリカで持て囃されたレベルの本物を必要とする仕事が残ってる可能性はあるのかもしれないけども
日本はどちらかというとそういった本物を必要とする仕事ではなく量産型で解決できる人海仕事にばかりシフトしていく傾向のある国で
競争力もなく稼ぎもない普通のドカタ仕事に化けつつあるというのがいつもの流れ(笑)
58 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 09:50:24 ID:+5X5F9bA.net
>>38
まあ人海戦術は日本の風土だねえ。
「このままでは効率が悪いから○○しましょう」とか言うと、
「うちの部署のやり方に文句があるのか」とキレるような輩ばかり。
そして、やたらキレる奴、そういう奴をキレさせない奴が出世する。
つまりは強者のケツを舐めながら弱者をいびる奴。
39 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 09:20:28.12 ID:BLyRpe7m.net
ちなみに「IT土方力」とはかっこよく言うと「データクレンジング能力」とも言う。
AI解析の工程の約80%はデータクレンジングに費やされる。
40 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 09:20:43.31 ID:e1zLBSsu.net
すでに供給過多になっている。
まだ、騙される企業もあるので駆け込むのは今のうちだ。
41 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 09:24:54 ID:mPIKQHbD.net
儲けのほとんどでないボリュームゾーンを中心として低賃金非創造単純作業型労働者によって勝負するのがいつもの流れ
他国と比べてこのゾーンの競争力がすでにない日本は国内市場しかターゲットがないからまず稼げない業種に化ける
これもいつもの流れ
43 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 09:28:48 ID:BLyRpe7m.net
このスレを見ていると相変わらずネガティブな連中しかいないよな。
今の日本を象徴しているわ。
57 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 09:47:49 ID:6YSI8tub.net
将来性ではなく目先の報酬に飛び付く東大生

落ちたもんだな

この手のバブルは必ず弾けるからね
66 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 10:14:53 ID:7WjCkB0y.net
東大生が群れてきたということは、職種としては斜陽に入った感がある。
67 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 10:17:06 ID:2NLLmOl6.net
今の若い子は恵まれてるなあ
69 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 10:23:41 ID:ZoJmtXD8.net
十年後、いや五年後には廃れて時代遅れになっていそうな気がするんだが
70 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 10:30:12 ID:Ro/VJk9S.net
>>69
廃れはしないよ
ライブラリとかが充実していってブラックボックス化されて普通の人でも扱える様になっていく
まあ、それでも最低限の統計の知識は必要だとは思うが
86 :大島栄城 2020/01/13(月) 11:32:59.05 ID:lZBqC5Oq.net
もう時効だから書くけど、ビックデータの活用っても
都内の赤ん坊の人数より、ジジババが買ってる犬猫の数のほうが多いから
医薬としてはそっちに薬剤売るしかない

とか、企業で少子化促進とかの結果が都内だからな
子供が生まれてもみんなに満足に飯も食わせられない
それでも犬猫支援してた滝川クリステルは変わるのかな
89 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 11:40:43.50 ID:W3Yrmbvq.net
ビッグデータ系は
数式のある論文読めないとダメだから
大卒理系クラスの素養がないとダメ

寧ろその論文を書くクラスの人が求められている
114 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 13:08:36.37 ID:84CO59IW.net
データ分析職やってるが、実感と全然合わないな。これだけで1000万円もらうのは無理だと思う。
データ分析+マーケティング、+薬学みたいな+αが必要。
プログラミングと同じで業界知識が豊富じゃないと辛い。1000万円もらうレベルは業界経験が
かなり必要かと。
119 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 13:19:12.19 ID:dBJCVsjr.net
>>114
たぶんデータ分析とビックデータ分析はべつもので
ビックデータ分析だったらそれだけで1000万いけるんだろ
たとえば、囲碁でプロを破る部分の分析
プログラミングも含んでくるとはおもうが
土台としてはグーグルなどが開発したソフトがあるので
その土台は理由する立場
土台じたいから新開発だとまたべつだろうが
125 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 13:39:44 ID:84CO59IW.net
>>119
ビッグとそうでないので何が違うのかわからなかった。
ただ、データ分析でネックになるのは、データの量、データソースの豊富さ、
分析対象の理解度、が自分の経験上では重要だった。

分析アプリはgoogleが無料公開してるものを流用すればよく、手法理解が必要と思わない。
どういう場面でどの手法が使える、ぐらいは要るけどね。
例えば正答率30%の分析結果しか出ないデータは、一流の分析者がやっても35%くらいなもんでしょう。
90%まで行くには何が不足かは、そこらの分析者でも答えれるはず。
118 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 13:17:52.54 ID:wYUR0wRe.net
要はAIに教える人?
120 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 13:21:14.82 ID:qtBJZzbH.net
これからはデータ資本主義になっていくとかいうのが言われているが
儲かるのは川上の資源を抑えてる連中になる
そこから売られて来たデータを加工して販売するところは労働集約型となる
121 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 13:27:19 ID:qH6IKce4.net
旬の短そうな仕事だな
AI化できそうだし、されそうだし
126 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 13:42:20 ID:gvihOQuY.net
晴れの日にアイスが売れるみたいなのプレゼンしてなにかいいことあるの
136 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 14:58:52 ID:/aJIOC+D.net
この世界もフルスタックが重用されるようになる
基礎がない雑魚はテンプレしかできない
それはツールで代替される
143 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 15:23:40.12 ID:vV/1lf5D.net
メーカーの研究開発やってるけど、自分の専門分野プラスαでデータサイエンスがいいと思うわ
データサイエンスだけだと極一部のアルゴリズムから開発してる人以外は数年後多分埋もれるよ
144 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 15:29:49.87 ID:dBJCVsjr.net
ビックデータ分析だけで安泰かと
コアなライブラリが大幅に更新させ全自動どあいが増えればべつだろうが
現状、かなり手を加えないと使えない、成果でないだろ
どうやって開発してるかは実情しらないが
たとえば自動運転に絞ったとしても10年は余裕で安泰で仕事あるかと
74 :名刺は切らしておりまして 2020/01/13(月) 10:59:42 ID:AZfmti5q.net
こうゆう分野でも、てっぺん取らないとIT奴隷になるだけだよな
生き残れて良い思いできるのはピラミッドの頂点のみ